摘要
本申请涉及一种绝缘层状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取待评估电线的电气量信号;基于希尔伯特黄变换方法,确定电气量信号对应的特征;特征包括峰值、均方根、谱质心和频率方差;将特征输入预先训练的评估模型,确定待评估电线的绝缘层的状态;评估模型是根据训练样本对神经网络模型进行训练得到的,训练样本包括训练特征,以及训练特征对应的电线的绝缘层状态。使用本申请提供的绝缘层状态评估方法能够提高对电线的绝缘层的状态进行检测的效率和准确性。
技术关键词
训练特征
神经网络模型
希尔伯特黄变换
集合经验模态分解方法
状态评估方法
电气
电线
信号
计算机设备
状态评估装置
计算机程序产品
噪声
处理器
遗传算法
可读存储介质
频率
存储器
模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
评估模型训练方法
管束
神经网络模型
样本
牛顿算法
金融
数据处理模型
感知特征
双向注意力机制
数据处理方法
双层长短期记忆网络
气压控制方法
家用呼吸机
云端服务器
客户端
光纤布拉格光栅传感器
界面过渡区
散斑图像
试件表面
判定方法
数据处理方法
电子设备
计算机
可读存储介质
人工智能技术