摘要
本申请公开了一种基于AI的小区改造设计辅助方法及系统,涉及智能辅助领域,其首先获取待改造小区的包含近红外波段的多光谱卫星图像,并对其进行图像增强处理。接着,对增强图像进行植被区域掩膜分割,识别出植被覆盖区。基于此掩膜图像,进一步提取植被的纹理和颜色特征,生成植被健康状况图像。随后,结合植被区域掩膜图像与健康状况图像,量化绿地空间分布及各项绿化指标,得到全面的绿化评估结果。最后,将评估结果进行可视化展示,便于直观理解。该方法有效提升了植被识别精度,解决了传统方法中因噪声和辐射不一致导致的误差问题,实现了高效、准确的绿化评估。
技术关键词
多光谱
设计辅助方法
编码向量
小区
植被
掩膜
注意力
图像特征提取
上下文特征
校正
设计辅助系统
图像增强模块
转换器结构
图像生成器
绿地
图像获取模块
纹理
系统为您推荐了相关专利信息
测绘系统
传感器性能参数
三维地形模型
多阈值
测绘方法
图像生成方法
图像全局特征
多光谱图像特征
全色
分辨率
宫腔镜手术
监测方法
血红蛋白
多光谱传感器
数据输出模块
风险地址识别方法
账户
神经网络识别模型
交易特征
双结构