智能环境监测数据驱动的分布式储能调度预测方法及系统

本申请涉及储能调度技术领域，公开了一种智能环境监测数据驱动的分布式储能调度预测方法及系统。该方法包括：采集环境参数处理得环境数据集;多层次分解环境数据得特征向量和不确定性指标;输入混合深度网络得需求预测分布;构建鲁棒优化模型得调度指令序列;通过分层架构分解执行得运行轨迹;用深度强化学习迭代优化得储能调度策略。本申请克服了通信延迟影响并具备自我优化能力的储能调度预测方法，实现基于环境数据驱动的分布式储能系统高效协同运行。