基于全球变化条件下的微生物残体碳动态管理分析系统

本发明公开了基于全球变化条件下的微生物残体碳动态管理分析系统，涉及微生物残体碳分析预测技术领域，包括如下步骤：定期采集土壤的微生物残体碳含量，并进行数据预处理，得到残体碳含量数据，同时获取相关气候数据；基于多重感知机模型构建残体碳气候相关模型；获取未来时刻的相关气候数据，并利用残体碳气候相关模型进行预测分析，得到初始预测数据；对初始预测数据进行数据修正处理，得到残体碳预测数据；本发明用于解决现有的微生物残体碳分析预测技术在基于气候条件并利用机器学习模型对微生物残体碳的变化进行预测时，没有合理规划采样点的分布，同时无法根据不同的季节环境对模型的输出结果进行动态的误差修正的问题。