场景异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备

本公开涉及场景检测技术领域，提供了一种场景异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取待检测场景对应的红外图像和可见光图像，并对二者进行时序配齐处理以及空间配准处理，分别得到红外模态数据和可见光模态数据；利用卷积网络分别对红外模态数据和可见光模态数据进行特征提取，得到红外特征以及可见光特征；进而对二者进行特征融合处理，得到多模态融合特征；基于预设三支路生成器架构和多模态融合特征确定生成结果集合；通过异构判别器组对生成结果集合进行异常检测，得到场景异常检测结果。本实施例通过引入多模态数据融合、预设三支路生成器架构和异构判别器组的结合，能够有效提高场景异常检测的准确性和可解释性。