一种多智能节点协同学习的任务处理方法及系统

本发明提供了一种多智能节点协同学习的任务处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：采用多个智能节点构建具有多个节点社区的目标分布式智能网络；获取一领域任务，确定目标智能节点和目标领域标签，建立任务评估函数和增量残差层，在目标领域标签对应的节点社区内进行协同学习，生成增量残差模块，其中，增量残差模块与目标智能节点下基础人工神经网络中带有目标领域标签的网络层具有层对应关系；目标智能节点基于增量残差模块处理领域任务，并将增量残差模块共享至与目标领域标签对应的节点社区中的其他智能节点，解决现有大模型增加新领域技能需要中心化处理大量数据，且训练过程存在隐私泄漏的问题。