一种含微网群的园区配电网两阶段边云协同调度方法

本发明一种含微网群的园区配电网两阶段边云协同调度方法，属于配电网调度领域，本发明先建立了以主动配电网总运行成本最小为目标的ADN调度模型，然后构建了基于软策略梯度算法的日前调度策略。在日内调度阶段，以最小化当前微网运行成本与日前动作偏差的均方差为目标，并将长短时记忆网络嵌入SAC框架的actor策略网络前端，以提取微电网局部状态序列并生成调度动作。本发明通过云智能体训练、边智能体执行实现含微网群的主动配电网的两阶段调度。相比于常用的粒子群方法，晴天场景下的ADN运行成本降低了17.98％。日内调度策略在考虑微网本地运行特性的同时，兼顾了配电网整体运行安全要求，能够提高ADN运行的节点电压裕度。