摘要
本发明涉及文物建模技术领域,解决了现有技术运算效率低下,建模准确性低的技术问题,尤其涉及一种文物三维数字化自适应建模方法,该方法包括以下步骤:S1、获取文物的三维点云数据生成点云数据集,基于点云数据集确定邻域点集并通过特征分解得到多个尺度特征;S2、根据尺度特征计算用于去除噪声点的自适应滤波阈值,并得到预处理点集,本发明通过全局隐式值能够有效降低算法运算的复杂度,通过轴向对齐点云数据能够有效降低点云数据的误差率,在利用等值面降低处理时间,最后通过三维平滑算子的平滑处理,能够更好地保留文物的雕刻细节,使三维模型更加准确,既能提升运算效率还能达到较高的准确性。
技术关键词
建模方法
特征值
协方差矩阵
三维点云数据
生成点云数据
顶点
曲率特征
邻域
三维模型
表达式
层级
方程
坐标
定义
滤波
曲面特征
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
极化参数估计方法
参数估计算法
协方差矩阵
阵列结构
信号
高压开关设备
源定位方法
方位角
协方差矩阵
功率
抗干扰传输方法
干扰特征
无线低功耗
变送器
指数
三维模型建模方法
三维变电站
三维点云匹配
数字孪生
设备特征
三维点云数据
深度图
焊缝识别方法
点云数据处理
焊缝识别装置