一种BIM协同多智能体强化学习的建造碰撞检测方法

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一种BIM协同多智能体强化学习的建造碰撞检测方法
申请号:CN202510663858
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120562019A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种BIM协同多智能体强化学习的建造碰撞检测方法,属于建筑工程技术领域。本发明首先从预设建筑信息模型中获取几何数据和管线分布信息,通过分析确定模型分块粒度,得到子模型集合;然后采用多智能体系统分配监控职责,提取边缘几何形状数据和物理连接点位,判断边界重叠的潜在冲突区,生成碰撞概率分布图;通过设定智能体间信息同步周期交换实时数据,得到局部冲突分布详情,采用强化学习算法引入实时变化数据训练智能体,更新监控优先级和协作动作序列;若仍存在未解决冲突点,则采用分布式计算框架进行局部碰撞检测,最终通过自适应调整子模型划分和任务分配规则,实现高效精确的建筑信息模型碰撞检测。
技术关键词
多智能体强化学习 碰撞检测方法 协作动作 训练智能体 强化学习算法 建筑信息模型 实时数据 边界特征 多智能体系统 分布式框架 分布式计算框架 分块 数据交换格式 插值法 空间分布特征 序列 连续性 复杂度
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