摘要
本发明提供电动汽车能耗监测与异常耗电识别方法及系统,方法包括:查询获取电动汽车行驶过程中的实时运行参数;对行驶片段实时运行参数进行预处理;基于行驶片段预处理数据,划分得到行驶片段,利用安时积分法计算电动汽车的能耗值;根据行驶片段能耗值构建训练集,建立并训练能耗基准模型,对电动汽车进行能耗预测,根据行驶片段能耗值进行分类操作,标记能耗异常值的阈值范围;通过时间序列方法进行模型拟合,预测得到各行驶片段行驶片段的能耗随季节周期性变化信息、数据异常点;根据行驶片段能耗异常值的行驶片段阈值范围,能耗预测值,进行异常识别并报警。本发明解决了在电动汽车行驶能耗及车辆耗电异常识别不准确的技术问题。
技术关键词
识别方法
安时积分法
构建训练集
序列方法
逻辑
预测能耗数据
搜索优化方法
异常点
数据获取模块
ARIMA模型
滑动平均滤波
异常数据
周期性
变量
识别模块
基准
参数
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分类准确率
高斯模糊方法
情绪识别模型
情绪识别方法
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前向运动精子
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精子DNA碎片
体外受精