摘要
本发明公开了一种水果果肉颜色测量方法及系统,涉及计算机视觉和图像处理技术领域,本发明通过深度相机在特定光照条件下采集原始水果果肉图像,标注生成掩膜图像,结合元数据构建数据集,通过旋转和翻转扩展数据集,经色彩校正、特定变换和标准化处理后存入数据库,将数据集划分为训练集与测试集,将训练集输入优化YOLOv8s深度学习模型训练,满足设定阈值后得到果肉区域图像,通过转换色彩空间获取CIELAB参数,对三维网格模型进行切片操作生成三维切片,获取三维颜色分布数据,将果肉区域图像、CIELAB参数和三维颜色分布数据存入数据库,构建水果品种表,实现不同水果品种果肉颜色的快速对比分析,为水果品质研究等提供有力支持。
技术关键词
水果果肉
颜色测量方法
图像
三维网格模型
三维点云模型
果肉颜色
深度学习模型
深度相机
切片
重建算法
数据
掩膜
颜色分析
色彩校正
像素
双线性插值
转换色彩空间
翻转方式
系统为您推荐了相关专利信息
特征数据库
图像分割模型
识别方法
通道
三元组损失函数
无人机图像识别
分析系统
模型训练模块
训练深度学习模型
批量数据
图像处理系统
构建卷积神经网络
高分辨率成像
粒径分布状态
多光谱成像
实时反馈系统
贴单装置
贴单机构
移动平台
控制系统