一种基于YOLOv8的轻量级网络模型的无人机图片识别方法及设备

本发明涉及一种基于YOLOv8的轻量级网络模型的无人机图片识别方法，包括：采集包含多视角、多光照、多天气条件的图像数据并进行预处理，组成数据集；构建轻量级无人机图片识别模型；进行训练，保存训练得到的最优的无人机图片识别模型；得到识别结果。本发明通过引入轻量级CPU网络，大幅削减参数量，降低计算复杂度达80％‑90％，确保无人机在执行图片识别任务时的流畅性与稳定性，为无人机在实际作业中的持续运行提供了关键保障；能精准聚焦于图像中的关键特征，有效减少冗余信息干扰，能够在无人机有限的计算资源条件下，实现高效、精准的图片识别，为无人机在多个领域的应用提供有力的技术支持。