摘要
本发明提供一种多传感器的电力智能监控系统,属于电力监控领域。该系统包括:数据处理系统、监控中心服务器、以及部署在不同电力设备上的多个边缘计算节点,数据处理系统包括:多源数据采集模块,用于采集电力设备运行数据;故障诊断模块,用于根据电力设备的基础数据与历史运行数据,构建分布式知识图谱,并将所构建的知识图谱分散存储在各个边缘计算节点与监控中心服务器中,以对电力设备故障进行初步诊断;预警模块,用于通过量子启发式算法挖掘数据特征关联关系,并建立动态预警机制;寿命预测模块,用于基于混沌理论和相空间重构技术,预测电力设备的剩余寿命。本发明解决传统电力监控中数据处理效率低、故障诊断不准确、预警不及时等问题。
技术关键词
电力智能监控系统
监控中心服务器
电力设备运行环境
Lyapunov指数
电力设备故障
预警体系
数据处理系统
故障诊断模块
预测电力设备
历史运行数据
图谱
重构技术
预警模块
多传感器
电力设备运行状态
启发式算法
关联规则挖掘算法
异构数据处理
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知识图谱平台
运维知识图谱
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电力设备信息
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半马尔可夫模型
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装配式钢结构
分析计算方法
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Lyapunov指数