一种基于SKF的四旋翼GNSS/SINS/动力学融合算法

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正文
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一种基于SKF的四旋翼GNSS/SINS/动力学融合算法
申请号:CN202510665144
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120252689A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SKF的四旋翼GNSS/SINS/动力学融合算法,适用于四旋翼无人机的动力学状态估计与定位。首先构建简化的四旋翼动力学模型,获取推力系数估计初值;其次推导了顾及推力系数误差的动力学误差状态传播方程;随后利用SKF算法更新动力学速度量测来估计动力学状态,提出了一种顾及外力估计不确定度的自适应动力学‑重力对齐约束方案,该约束通过将外力、电机推力与重力对齐来对系统进行水平姿态约束。结果表明:本发明保证了动力学不会损害GNSS/SINS系统定位性能,并且可以准确的估计室外场景下的四旋翼动力学状态,同时,本发明提出的动力学‑重力对齐约束显著提升了系统的水平姿态估计精度和定位性能,特别是在GNSS中断场景下。
技术关键词
融合算法 推力 误差状态 方程 重力 外力 旋翼无人机 估计误差 陀螺仪 标定电机 加速度 姿态估计 系统噪声 协方差矩阵
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