基于GAT-Informer的时空融合高通量粮堆温度预测方法与系统

本发明提供了一种基于GAT‑Informer的时空融合高通量粮堆温度预测方法与系统，属于粮仓温度监控技术领域。其包括：在粮仓各位置部署温度传感器阵列，采集数据并利用位置坐标构建图结构以捕捉空间依赖性；通过预设的时空注意力网络模型强化空间依赖关系，借助Informer时间序列预测模型提取时间序列特征；将时空特征融合后预测下一阶段粮堆温度，并据此调整粮仓管理决策。本发明的优势在于，通过图注意力网络与Informer模型的深度融合，实现了粮堆温度时空特征的高效解耦与协同建模，能够精准捕捉粮堆内部温度的时空动态耦合规律，有效提升预测精度与实时性。