一种基于边缘计算的虚拟电厂数据处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的虚拟电厂数据处理方法，包括终端设备采集源荷储设备功率数据及环境参数，经时空对齐生成结构化时序数据集。动态数据清洗环节执行异常检测与缺失值填补，生成特征数据集，输入预测模型训练输出功率预测值。根据预测值生成控制指令并执行电网安全边界验证，验证通过后输出调节指令至源荷储设备。采集设备实际响应数据计算偏差，据此更新数据清洗参数并优化控制指令。该方法通过数据清洗阻断失真信息传递、特征融合抑制异常干扰、指令预验证防范决策偏差、闭环反馈驱动参数迭代，形成数据质量自进化机制，从根源消除历史数据缺陷导致的预测失准与控制偏差。