摘要
本发明公开了一种焊接金属粉料性能预测优化方法及系统,涉及焊粉性能优化技术领域,该方法包括:采集历史金属粉料性能数据,对历史金属粉料性能数据进行关联度分析,识别与金属粉料性能相关联的焊接特征;基于焊接特征构建性能预测模型,并利用性能预测模型预测在不同焊接条件下的金属粉料熔化行为;根据金属粉料熔化行为的预测结果构建多目标优化模型,通过多目标优化模型输出最优焊接参数配置,以实现对金属粉料的性能优化。本发明对历史金属粉料性能数据进行关联度分析,有助于识别影响金属粉料焊接性能的关键因素,提高焊接过程的质量控制和预测能力,通过引入深度信念网络算法,能够充分挖掘历史数据中的潜在模式。
技术关键词
金属粉料
混合效应预测模型
焊接特征
性能预测模型
焊接金属
深度信念网络算法
数据
基材
动态
表达式
性能优化技术
生成特征
扩散算法
参数
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