摘要
本发明涉及工程机械技术领域,公开了一种基于AI的工程机械NVH性能智能下线检测方法及装置,该方法包括:采集工程机械的多维度混合噪声信号,多维度混合噪声信号对应多个噪声源;基于预设盲源分离算法,将多维度混合噪声信号,拆分为至少一种独立噪声信号;基于改进的变分模态分解算法,提取每个独立噪声信号的多维度特征参数,多维度特征参数至少包括波形特征参数、频率特征参数,多维度特征参数中的每个特征参数均存在对应的特征参数标识,特征参数标识用于表示对应的特征参数的特征源;根据所有多维度特征参数和预设卷积神经网络,分析工程机械的噪声优化策略。可见,实施本发明能够提高工程机械NVH性能下线检测的准确性。
技术关键词
下线检测方法
工程机械
噪声源
下线检测装置
性能预测模型
信号
独立成分分析
频段
可执行程序代码
变分模态分解算法
计算机存储介质
噪声抑制
策略
建立关联关系
参数
标识
频率
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