降噪低秩模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种降噪低秩模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取样本音频数据；样本音频数据包括噪声数据；确定样本音频数据的信噪比；将信噪比满足第一预设条件的样本音频数据输入待训练的低秩模型，得到低秩模型针对各样本音频数据的识别准确率；基于低秩模型针对各样本音频数据的识别准确率，确定各样本音频数据的数据类别；基于各样本音频数据的数据类别，确定目标参数；基于目标参数对待训练的低秩模型进行训练，得到降噪低秩模型。本申请基于样本音频数据的不同类别，确定不同的目标参数进行训练，能够实现降噪低秩模型训练过程中的动态参数调整，降低模型训练时的参数冗余，避免无效训练。