摘要
本发明涉及生物检测技术领域,具体公开了一种养殖场动物排泄物病原微生物自动化采样检测方法,包括:利用深度学习算法整合分析养殖场三维地理信息、历史疫情数据及实时环境参数,生成病原微生物风险热力图;驱动配备多光谱传感器的自主导航车,依据风险热力图进行动态路径规划,优先采集高风险区域的排泄物样本;本发明通过深度学习算法生成的风险热力图,实现了采样区域的精准定位,减少了盲目采样,结合自主导航车自主完成采样过程,并能在复杂环境中灵活作业,确保采样任务的高效执行,同时仿生微流控芯片的使用,不仅实现了黏稠物质与微生物的高效分离,还大幅提高了病原微生物的回收率。
技术关键词
采样检测方法
养殖场动物
仿生微流控芯片
病原微生物风险
导航车
微流控液滴生成技术
深度学习算法
三维地理信息
多光谱传感器
动态路径规划
热力图
梯度磁场
CMOS图像传感器
可编程架构
流体力学仿真
高频交变磁场
数据压缩
样本
养殖场环境
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