基于点云自注意力网络的全脉冲采样雷达序列分选方法

基于点云自注意力网络的全脉冲采样雷达序列分选方法，本发明涉及信息与通信工程的电子侦察领域，具体涉及全脉冲采样雷达序列分选方法。本发明的目的是为了解决现有方法在复杂场景下的信号分选精度低、鲁棒性差的问题，而提出基于点云自注意力网络的全脉冲采样雷达序列分选方法。过程为：1、获得脉冲点云数据；2、构建Point Transformer分选模型；3、获得训练好的分选模型；4、将脉冲点云数据输入训练好的分选模型，输出脉冲点云数据的分类结果；5、将分类后的点云数据恢复到原始的时域信号；6、基于5得到的时域信号获得中心频率、带宽、脉冲宽度、脉冲重复间隔、脉冲幅度和调制类型，构成辐射源脉冲描述字。