一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的数据安全分类分级方法及系统，涉及语言分析技术领域，包括通过文本转换将每一层的银行内部业务数据转换为文本数据，将多层或多模态数据的数据形式统一为文本数据，为后续语言语义识别提供可靠基础。对文本数据进行分块和排序，方便后续的上下文语言理解，设定每个业务场景下的上下文窗口长度，适应每个业务场景的上下文语义理解需求，提高语义关联的可靠性和准确性。基于业务场景的风险值和复合字段的敏感值来对银行内部业务数据的分类分级，提高了数据安全分类分级的准确性和适应性，针对不同类数据不同级别进行不同程度的安全防护策略，保证了银行数据存储和防范的需求。