摘要
本发明属于图像处理技术领域。提供了一种基于差异感知与上下文增强的超声图像分割方法及系统,采用逐步下采样的方式对预处理后的超声图像进行连续下采样处理,结合最深层下采样特征、前景特征以及背景特征,生成对比注意力图,以对比注意力图为输入,采用逐步上采样的方式恢复空间分辨率,每一级上采样后,通过跳跃连接将下采样对应层的特征引入解码器中,每一级上采样过程中,提取下采样特征与上采样特征之间的细粒度差异,通过方向可分离卷积分别建模水平方向与垂直方向的局部上下文关联,最终得到超声图像的分割结果;有效提升了超声图像中关键病灶区域的建模与分割能力,从而提高分割精度与鲁棒性。
技术关键词
超声图像分割方法
上采样
注意力
融合特征
可读存储介质
上下文特征
感知特征
Sigmoid函数
解码器
计算机程序产品
输出特征
批量
分辨率
处理器
处理单元
图像处理技术
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络预测模型
降噪算法
正则化方法
时间段
数据
一体化分析方法
波形
隧道微震
深度学习模型
局部注意力机制
火灾预警方法
火灾特征
归一化模块
识别算法
数据
特征匹配方法
关键点
传递器
节点特征
多层感知器