基于机器学习的教育资源图像智能推荐与多尺度匹配系统及其方法

本发明公开了基于机器学习的教育资源图像智能推荐与多尺度匹配系统及其方法，涉及智能教育技术领域，通过采集学生与教育资源图像的交互行为数据，构建渗透度评估模型以量化认知稳定性与知识掌握度参数；同步对图像进行多尺度解析生成视觉特征、知识关联特征及认知引导特征；基于动态粒度选择处理确定最优推荐层级，生成带渗透度反馈标记的增强图像，通过增强图像交互生成学习测评数据。本发明通过融合认知动态评估与多尺度特征匹配，解决了传统推荐系统在图像粒度选择与认知适配上的技术瓶颈，显著提升了教育资源推荐的精准性与学习效率。