摘要
本发明提供一种基于大数据的跨境贸易数据统计方法及其系统,涉及大数据分析与跨境贸易技术领域,包括基于分布式爬虫集群和流批一体采集引擎获取原始跨境贸易数据并进行预处理生成目标跨境贸易数据;构建目标跨境贸易数据对应的多维节点关系网络并基于图计算算法识别关键跨境贸易节点和异常跨境贸易链路;构建贸易指标分析模型并根据目标跨境贸易数据生成跨境贸易统计指标;构建贸易趋势预测模型并根据关键跨境贸易节点、异常跨境贸易链路和跨境贸易统计指标预测未来跨境贸易趋势;汇总所有数据生成跨境贸易统计结果,从而可以实现跨境贸易数据的实时统计与安全传输,显著提升了跨境贸易数据的处理效率、动态适应性和安全性。
技术关键词
关系网络
数据统计方法
趋势预测模型
节点
分布式爬虫集群
记忆单元
电力高压断路器
大数据
设备全生命周期
指标
链路
双曲正切函数
跨境贸易技术
社区检测算法
数据统计系统
预测系统
序列
噪声误差
系统为您推荐了相关专利信息
SQL生成方法
自然语言
大语言模型
字段
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工业机器人编程
动态知识图谱
知识点
教学方法
学生学习状态
学习资源推送方法
学习系统
年龄
神经网络模型
教学
硬件配置信息
探测系统
任务调度
车联网业务
节点