基于深度学习的儿童语言发育迟缓评估方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的儿童语言发育迟缓评估方法及装置。该评估方法包括如下步骤：采集儿童用户的第一数据和第二数据建立数据集；利用第一网络模型对第一数据进行特征提取，得到第一特征数据；利用MATLAB软件对第二数据进行MFCCs特征的提取；利用第二网络模型对第二数据的MFCCs特征进行特征变换，得到第二特征数据；采用加权融合策略对第一特征数据和第二特征数据进行加权融合，得到分类决策数据；根据对分类决策数据的分析，得到最终的评估结果。本发明提供的儿童语言发育迟缓评估方法具有评估成本较低、工作效率高以及可靠性高等有益效果。