穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法及系统

本发明公开了穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法及系统，涉及心脏康复评估技术领域，方法包括：利用集成心电传感器、惯性测量单元IMU、肌电传感器及压力传感器的多模态传感器阵列模块，同步采集心脏活动、运动姿态、肌肉电信号及肢体压力多维度数据；本发明通过采用集成多种传感器，全面采集心脏活动、运动姿态、肌肉电信号及肢体压力等多维度数据，实现对康复动作相关信息的精准获取，利用改进的自适应加权融合算法深度融合异构数据，生成更全面准确的康复动作特征图谱，提高评估准确性和客观性，引入迁移学习与元学习机制构建个性化评估模型，充分考虑患者个体差异，实现为每个患者量身定制精准的评估标准。