摘要
本申请涉及电网监测技术领域,公开了一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标电网第一数据,并对所述第一数据进行第一预处理,得到第二数据集;预设第一规则库,建立第一静态预测模型,建立第二动态预测模型,基于第一数据,结合所述第一静态预测模型以及第二动态预测模型,得到实时状态监测结果与预测反馈信息。不仅提高了供电风险等级预测的准确性,还实现了对未来供电状态的精准预测,从而能够及时采取相应的措施,确保电网的稳定运行。为电网的安全运行提供了有力的技术保障。实现了山区微电网的实时状态监测与保供电,显著提高了供电可靠性和稳定性,为智能电网的发展提供了创新的解决方案。
技术关键词
电网实时状态
动态预测模型
供电方法
风险
地理信息数据
多源异构数据
模糊规则库
时间段
克里金插值算法
因子
气象
神经网络模型
电网监测技术
设备故障概率
地理空间信息
设备状态数据
时序
线性插值法
地理位置信息
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抛光
实时监测方法
机器学习模型
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数据智能管理方法
回归决策树
决策树模型
可视化界面
实时处理技术