一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法及系统

本发明涉及设备管理技术领域，具体为一种基于数据分析的数字化精梳机设备管理方法及系统，包括：基于历史生产数据构建质量‑稳定性联合预测模型评估纤维属性和工艺参数组合，预测预期加工质量和预期设备稳定性；结合生产计划信息，针对不同纤维批次的切换，以优化加工质量、设备稳定性及设备利用率为管理目标，计算推荐工艺参数组合及推荐参数切换路径；采集实际加工质量与实际设备稳定性，结合质量‑稳定性联合预测模型进行管理评估，并对模型进行迭代更新；分析实际设备稳定性与预期设备稳定性的残差序列，结合历史设备维护数据生成预测性维护建议。本发明的设备管理方法确保了在差异化纤维的交替处理时兼顾质量、效率与稳定性。