一种多任务模型的训练方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种多任务模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510668441
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120597977A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多任务模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据预设任务类型对当前训练任务对应的基础任务模型集合进行任务模型分类,确定核心任务模型及辅助任务模型;基于预设模型构建规则对核心任务模型及辅助任务模型进行序列重排,得到当前训练任务对应的基础多任务模型;基于预设训练标准及预设训练集对基础多任务模型进行模型训练,得到训练好的目标多任务模型;基于基础任务模型集合及目标多任务模型确定当前训练任务对应的基础任务子模型,并基于预设训练集对基础任务子模型进行模型训练,得到训练好的目标任务子模型。通过本发明的技术方案,能够对多任务模型进行快速训练,提高了多任务模型的训练效率。
技术关键词
基础 模型训练模块 核心 参数 序列 可读存储介质 计算机 训练装置 电子设备 处理器通信 存储器 建筑 数据 指令 时序
系统为您推荐了相关专利信息
1
大曲发酵阶段中的关键微生物识别方法及装置
微生物识别方法 大曲 阶段 建立神经网络模型 微生物种类
2
一种基于神经网络的帧级复杂度控制方法及系统
复杂度控制方法 控制误差 编码器 序列 网络
3
DNS隐蔽隧道的检测方法、装置、设备、介质及产品
卷积神经网络模型 注意力机制 隧道 关键词特征 计算机执行指令
4
一种漂浮式风电非对称系泊系统及其优化方法
系泊系统 漂浮式风电平台 浮式平台 参数 立柱结构
5
基于数据融合与反馈控制的储能热失控防护方法及系统
热失控防护方法 电化学储能装置 自由基 决策 风险
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号