摘要
本申请提供了一种电缆谐波损耗的评估方法和装置。获取电缆的历史数据样本,将历史数据样本划分为训练数据样本集和测试数据样本集。根据测试数据样本集求解预先构建的神经网络模型,得到电缆的谐波损耗。计算神经网络模型输出的电缆谐波损耗与测试数据样本集中电缆的损耗的均方根误差,并根据均方根误差对电缆的谐波损耗进行评估。本方法根据不同神经网络层数下均方根误差的差异,不断调整神经网络层数,实现神经网络模型的更新,从而避免因神经网络层数设置不当而造成的神经网络模型对训练数据样本集过分依赖,实现神经网络模型的优化,同时可有效计及电缆的运行状态及环境因素对谐波损耗的影响,能够大幅度提高评估住准确度。
技术关键词
神经网络模型
谐波
电缆
损耗
样本
评估装置
误差
电流
幅值
模块
数据
处理器
计算机设备
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数据
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数据处理方法
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