摘要
本申请公开了一种基于3D面部微表情的食品感官喜好度识别方法、装置、设备及介质,涉及食品感官评价领域。本申请首先进行了教师模型的训练,在保证教师模型精度的情况下,采用知识蒸馏策略将教师模型迁移至学生模型,进行泛化能力更强的学生模型的训练,能够在有限的训练集下训练得到高精度的学生模型,本申请在识别的过程中应用了3D面部微表情,相较于2D面部微表情,该3D面部微表情数据具有较强的光照适应性、头部姿态适应性强、具有面部几何关联信息和面部深度信息等优点,进一步的提高了食品感官喜好度识别精度。
技术关键词
面部微表情
度识别方法
感官
教师
学生
线性回归模型
模型训练模块
识别装置
样本
数据转换模块
标签
处理器
蒸馏
策略
计算机设备
矩阵
数值
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坐标位置信息
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数据获取模块
品质控制技术
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关节模组
强化学习算法