一种基于Copula的车道变换交互行为特征分析方法

本申请属于智能交通系统技术领域，公开了一种基于Copula的车道变换交互行为特征分析方法，本申请通过精确提取微观交互特征，使用三种聚类算法对变换交互行为进行聚类，能够有效地从大量原始数据中自动识别出潜在的变换交互模式，并对不同变换交互行为进行分类，同时引入Copula理论来建模车辆间的依赖关系，采用Clayton Copula、Normal Copula和Student‑T Copula等函数，可以有效捕捉变换交互行为中车辆之间复杂的非线性依赖结构，尤其是车头时距等关键指标的相互关系，通过参数估计方法，优化Copula模型的拟合效果，从而提高预测能力。