摘要
本申请提供了一种风电齿轮箱滑动轴承参数分析方法、装置、设备及存储介质,具体涉及风电齿轮箱滑动轴承参数分析技术领域,该方法包括:处理器获取第i轮的风电齿轮箱滑动轴承参数;将第i轮的风电齿轮箱滑动轴承参数输入至训练好的神经网络模型,得到第i轮的油膜厚度;根据第i轮的油膜厚度得到第i轮的风电齿轮箱滑动轴承参数适应度;若第i轮的风电齿轮箱滑动轴承参数适应度小于或等于适应度阈值,则根据第i轮的风电齿轮箱滑动轴承参数确定目标风电齿轮箱滑动轴承参数范围。该方法通过风电齿轮箱滑动轴承参数适应度来评估每个风电齿轮箱滑动轴承参数的优劣程度,进而指导目标风电齿轮箱滑动轴承参数范围的选择。
技术关键词
风电齿轮箱
参数分析方法
神经网络模型
滑动轴承间隙
样本
处理器
参数分析技术
参数分析装置
三维模型
计算机程序产品
润滑油
可读存储介质
存储计算机程序
载荷
数据处理模块
指令
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化方法
体积特征
三维重建算法
边界特征
形貌特征
序列
注意力机制
特征提取模型
特征提取方法
滑动窗口
信息孤岛
深度神经网络模型
语音
多模态信息
供应链管理技术
预测模型构建方法
指标
影像
多元回归分析
轻度认知障碍
光谱图像分类方法
特征提取模块
混合模块
卷积模块
注意力