一种基于4C检测的高铁接触网防零部件脱落方法及系统

本发明涉及高铁运维技术领域，提出了一种基于4C检测的高铁接触网防零部件脱落方法及系统，包括：通过目标检测网络模型识别原始图像数据，获取高铁接触网部件的关键部件数据；通过细粒度检测网络模型对关键部件数据进行特征提取，得到关键部件特征数据；基于关键部件特征数据对关键部件进行防松状态判断，得到关键部件的防松检测数据；基于防松检测数据与历史状态数据构建时空特征矩阵，通过风险评估模型计算关键部件的脱落风险系数；基于脱落风险系数进行防脱落预警，生成包含定位信息、异常类型及维修建议的防脱落预警报告，并发至管理人员。本发明实现了对高铁接触网关键防松部件高精度的松动状态监测，能够提前预警脱落风险。