一种基于多源数据融合的末端负荷电源关联关系智能核查方法及系统

本申请提供一种基于多源数据融合的末端负荷电源关联关系智能核查方法及系统。其中，该方法包括：获取边缘计算节点发送的预处理后的用电设备的实时能耗数据和机械振动信号；利用深度学习模型对实时能耗数据与所述机械振动信号进行多源数据融合，以识别出用电设备与电源之间的动态关联关系；根据动态关联关系，调整用电设备的异常阈值规则；当根据自动化物流设备的异常阈值规则检测到用电设备的能耗异常或电源失联时，触发对应的告警信号，并通过物联网平台推送至管理终端。本申请提供的技术方案通过多源数据融合与深度学习实时优化用电设备的异常阈值规则，并在异常时触发智能告警，提升供电安全与能效管理。