基于多视角深度相机的托盘箱体目标检测与数量统计方法

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基于多视角深度相机的托盘箱体目标检测与数量统计方法
申请号:CN202510669087
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120655579A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能物流仓储技术领域,尤其涉及基于多视角深度相机的托盘箱体目标检测与数量统计方法,包含以下步骤:步骤一,系统架构搭建工序;预处理工序;步骤三,目标识别工序;步骤四,深度相机连续图像采集工序;步骤五,输出工序,采用训练模型分别对多个视角进行托盘箱体的识别,并将多个视角的检测结果信息融合与三维定位,完成数量统计;能够快速准确地识别托盘上箱体的位置、深度、堆叠层数以及每层的箱体数量,提高物流仓储及工业生产中的货物管理效率。
技术关键词
数量统计方法 深度相机 多视角 箱体 托盘 SURF特征点 RANSAC算法 智能物流仓储技术 光束法平差方法 误匹配点 物流仓储环境 相机外参 局部注意力机制 无视觉死角 图像 并行计算技术 局部特征提取 深度学习框架
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