摘要
本申请公开了一种行为预测方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,包括:响应于行为预测指令,获取多个目标用户所对应的多组用户信息,基于所属多组用户信息,确定每个目标用户所对应的用户特征,获取预设用户偏好模型与预设图神经网络,基于用户偏好模型与用户特征,确定每个目标用户的用户偏好,使用预设图神经网络对所述用户偏好进行深层次处理,得到行为预测结果,其中,所述预设图神经网络是基于PinSage训练模型训练完成的图神经网络,所述预设用户偏好模型是基于目标用户的历史行为数据与基础信息构建的模型。本申请基于训练完成的预设用户偏好模型与预设图神经网络,得到准确度更高的行为预测结果。
技术关键词
PageRank算法
样本
数据处理模块
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预测装置
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人工智能技术
处理器
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参数
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