一种基于动态记忆增强的翻译智能体及构建方法

本发明提供了一种基于动态记忆增强的翻译智能体构建方法，该方法是先识别待译文本的外文语种，再利用LLM大语言模型对待译文本进行专业领域识别，超长文本场景则进行抽样检测识别以及进行语义分割为多个文本块，最后按顺序翻译结束的过程。该方法，通过构建文本分块双语摘要短时记忆保持、NER长时记忆一致性保持、RAG历史记忆检索等动态记忆软件框架，利用LLM翻译任务动态记忆提示词构建方法，高质量地解决在多语种、专业领域、长上下文等复杂场景下，成功地完成上下文保持一致难、专业领域适配难、译文风格保持难等机器翻译难题。