一种基于大数据的电力数据分析模型的快速构建方法

本发明涉及模型构建技术领域，具体为一种基于大数据的电力数据分析模型的快速构建方法，包括以下步骤：基于变电站的电压、电流和功率数据，对电压幅值、频率偏移和相角误差进行监测，检测数据完整性，移除异常的数据节点信息，得到电力数据处理结果。本发明中，通过增强数据完整性的验证和关键特征的准确提取，优化了电力需求的预测精度，结合数据回溯和哈希比对，确保了数据的可靠性，通过对电力负荷特征和设备运行参数的深入分析，提高了数据输入的质量，进而优化了电力系统行为的解析，通过动态调整电力输入数据的权重以匹配实际使用趋势，增强了数据分析模型的应用灵活性和实时响应能力，从而优化了资源分配和发电效率方面。