一种结合CEEMDAN分解和Informer-BiGRU模型的新能源发电系统功率预测方法、系统

本发明涉及了一种结合CEEMDAN分解和Informer‑BiGRU模型的新能源发电系统功率预测方法、系统。预测方法包括以下步骤：首先收集并预处理历史新能源发电功率数据和相关的气象数据，进行数据清洗、归一化处理，并分析特征相关性。然后，利用CEEMDAN对原始功率数据进行分解，获得不同复杂度的子序列数据。接着，构建结合Informer与BiGRU的组合预测模型，通过特征拼接和线性层映射得到子序列的预测结果。最终，通过将所有分量的预测结果直接相加，得到最终的预测值。本发明在处理复杂新能源发电功率数据时能有效提高预测精度，并具有较强的鲁棒性和泛化能力。