摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种风机叶片表面涂层磨损检测方法及系统,该方法包括:获取彩色风机叶片图像,并进行降噪处理,将降噪后的图像转化为灰度图像;获取每幅所述灰度图像的边缘像素点和连通域;分别获取各连通域的第一特征值、第二特征值和第三特征值;获取各连通域的磨损特征显著值;对所有连通域进行聚类;获取各连通域的磨损显著系数;获取对各连通域的像素点进行LBP特征提取的邻域半径,以计算各像素点的LBP特征值;识别风机叶片图像中的磨损区域和磨损类别。本申请通过自适应的调整计算LBP特征值时的邻域半径大小,从而提高了模型对风机叶片表面涂层磨损的检测准确率。
技术关键词
风机叶片表面
磨损检测方法
磨损特征
特征值
像素点
LBP特征提取
涂层
磨损检测系统
邻域
图像处理技术
矩形
神经网络模型
处理器
长宽比
聚类
存储器
通道
系统为您推荐了相关专利信息
去雾方法
大气散射模型
零样本学习方法
随机噪声
非暂态计算机可读存储介质
检测识别方法
机器学习训练
颜色特征提取
饱和度
分层