摘要
本申请提供了一种基于大模型辅助的人机交互方法及人机交互系统,涉及人机交互的技术领域。人机交互方法包括:基于初始指令集构建目标语音识别模型;基于目标语音识别模型识别来自用户的用户语音指令,以根据用户语音指令确定出用户文本指令;基于用户文本指令,通过语言大模型和预设语言小模型对用户文本指令进行意图融合识别,以得到用户指令意图;对用户指令意图进行任务分解与规划,以得到高层任务序列;根据高层任务序列生成机器控制指令,以根据机器控制指令执行人机交互。本申请可以提高对用户指令分析的精准度,可以提高人机交互的准确性。
技术关键词
人机交互方法
语音识别模型
人机交互系统
指令
文本
生成机器
规划
序列
应用程序编程接口
语音识别模块
微调技术
意图识别
语义
参数
样本
数据
模板
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语义分割方法
场景语义分割
语义分割网络
平衡场景
多视角
全景视频图像
设备特征
全景监控方法
全景监控装置
工业设备监控
对象
多源数据融合方法
列表
深度学习模型
关键词
智能化作业
任务调度方法
装备
深度神经网络
深度学习预测模型
自动语音识别方法
解码器
标志位
序列
计算机可读指令