一种基于机器学习的森林地上碳储量估算系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的森林地上碳储量估算系统及方法，涉及森林碳储量领域，该方法包括，采集雷达数据、光学遥感数据和森林地上碳储量实测数据，并对所述雷达数据和所述光学遥感数据分别进行数据预处理；利用数据预处理后的所述雷达数据，获取森林垂直结构信息；利用数据预处理后的所述光学遥感数据，获取植被光谱特征；采用XGBoost构建碳储量估算模型，通过贝叶斯优化框架调整所述碳储量估算模型的超参数；进行森林地上碳储量估算，生成空间连续的森林地上碳储量分布图。本发明通过贝叶斯优化框架调整碳储量估算模型的超参数，学习超参数与碳储量估算模型性能之间的复杂映射关系，实现超参数空间的定向高效探索。