摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体提供了一种行车记录仪图像优化方法、系统、设备及存储介质;方法包括如下步骤:通过部署于矿用车辆上的行车记录仪与采集模块,实时获取目标场景的图像数据与环境参数数据;基于环境参数数据,通过环境状态分类模型输出当前环境状态类型;根据环境状态类型中各子状态的环境参数偏离度,通过预设的严重性评分模型计算其权重评分,并根据评分结果确定图像优化算法的优先级顺序;按优先级顺序依次调用与各子状态关联的图像优化算法处理所述图像数据,生成优化后的图像数据。通过该方案,解决了矿用行车记录仪在恶劣环境下图像质量差、监控失效的问题,使关键行车信息的图像数据可见度提升。
技术关键词
行车记录仪图像
矿用车辆
车辆实时位置
时序预测模型
可靠性参数
矿用行车
地图
高湿度
设备运行状态
风险
机器学习算法
可读存储介质
图像处理技术
数据获取模块
处理器
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