基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法及系统

本申请提供了基于深度学习的汽车方向盘握感优化方法及系统，涉及握感优化技术领域，包括：根据集成传感器进行行驶路面的路面数据采集，得到路面数据；基于对路面数据进行数据融合得到的融合路面数据进行路况分析，得到路面状况；通过路面状况生成调节策略，根据路面状况进行主动安全预警，并生成对预设握持模式的握持预警，得到预警握持参数；根据预警握持参数调节方向盘参数，并进行交互得到用户反馈信息；对记录进行预警效果评估，执行集成预警。通过本申请可以解决现有技术中存在无法实时、准确地根据复杂的路况调整方向盘反馈，进一步影响驾驶员对路面状况的感知的技术问题，达到增强驾驶员对路面状况的感知的技术效果。