一种供应链的智能采购系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种供应链的智能采购系统及方法
申请号:CN202510671634
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120197781B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于供应链管理技术领域,公开了一种供应链的智能采购系统及方法;包括:收集需求预测数据和供应商绩效数据;对需求预测数据进行深度挖掘,预测未来采购需求;基于供应商绩效数据,生成能力画像,并根据预构建的评价体系,对不同供应商的绩效评分进行量化评估;获取历史订单数据,并结合能力画像,构建供应商关系网络拓扑,识别供应商间的协同效应;融合绩效评分、未来采购需求以及协同效应,推荐最优供应商组合;获取采购管理数据,并结合最优供应商组合的供应商绩效数据,智能制定采购策略;本发明不仅能够提高采购效率,还增强供应链的灵活性和韧性,从而有效提升供应链整体的响应速度、成本控制能力和运营质量。
技术关键词
采购方法 历史订单数据 智能采购系统 指标 标记 深度神经网络模型 网络拓扑 智能匹配算法 画像 因子 深度学习技术 标签 供应链管理技术 循环神经网络模型 模糊集合 模糊规则 模糊推理方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多任务学习的词性标注与标点恢复方法及模型
恢复方法 多任务学习方法 前馈神经网络 多任务学习策略 预训练语言模型
2
一种基于人工智能的异常行为安全分析方法
特征值 关键字 神经网络模型 数据 输入输出单元
3
一种量子芯片设计方法及系统
版图 自动布局 自动布线 自动化仿真系统 空气桥
4
一种集成对抗攻击驱动的模型鲁棒性提升方法
集成算法 白盒 鲁棒性 鲁棒模型 集成策略
5
基于用电需求的县域特色负荷多维度分类聚合方法及系统
特色 样本 负荷 蚂蚁 有效性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号