摘要
本发明属于供应链管理技术领域,公开了一种供应链的智能采购系统及方法;包括:收集需求预测数据和供应商绩效数据;对需求预测数据进行深度挖掘,预测未来采购需求;基于供应商绩效数据,生成能力画像,并根据预构建的评价体系,对不同供应商的绩效评分进行量化评估;获取历史订单数据,并结合能力画像,构建供应商关系网络拓扑,识别供应商间的协同效应;融合绩效评分、未来采购需求以及协同效应,推荐最优供应商组合;获取采购管理数据,并结合最优供应商组合的供应商绩效数据,智能制定采购策略;本发明不仅能够提高采购效率,还增强供应链的灵活性和韧性,从而有效提升供应链整体的响应速度、成本控制能力和运营质量。
技术关键词
采购方法
历史订单数据
智能采购系统
指标
标记
深度神经网络模型
网络拓扑
智能匹配算法
画像
因子
深度学习技术
标签
供应链管理技术
循环神经网络模型
模糊集合
模糊规则
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恢复方法
多任务学习方法
前馈神经网络
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