一种基于人工智能的异常行为安全分析方法

本申请实施例公开了一种基于人工智能的异常行为安全分析方法，用于提高判断行为数据是否为异常行为数据的准确性。本申请实施例方法包括：获取待检测用户的第一行为数据；根据第一行为数据生成第一行为向量；将第一行为向量输入第一识别模型，得到第一特征值，第一识别模型为经过正常行为数据训练的神经网络模型；计算第一特征值与第一标准特征值的第一相似度；当第一相似度小于第一阈值时，将第一行为向量输入第二识别模型，得到第二特征值，第二识别模型为经过异常行为数据训练的神经网络模型；计算第二特征值与第二标准特征值的第二相似度；当第二相似度大于或等于第二阈值时，确定待检测用户存在异常行为。