一种企业征信评估分析方法

本申请公开了一种企业征信评估分析方法，涉及数据处理领域，包括：获取多个待评估企业的征信数据；通过改进的栈式自编码神经网络模型对征信数据进行特征提取，得到特征数据；所述改进的栈式自编码神经网络模型包含编码器、解码器、注意力层和先验规则层；所述注意力层采用Scaled Dot‑Product Attention机制学习权重特征矩阵Ha，所述先验规则层根据先验规则设置特征约束；对特征数据进行聚类，得到企业所属聚类簇；根据聚类簇内企业的特征值分布，利用先验规则进行特征评分，得到聚类簇的聚类标签；根据聚类标签和权重特征矩阵Ha，生成企业征信画像，根据企业征信画像进行征信评估分析；针对现有技术中企业征信评估精度低，本申请提高评估结果的可靠性。