基于人工智能的电气自动化设备状态预测方法及其装置

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开基于人工智能的电气自动化设备状态预测方法及其装置，该方法通过精准采集并分析设备的运行环境参数，能够实时评估散热效能，有效监控电气自动化设备的热管理状态，利用先进的人工智能算法，迅速识别出热管理异常，及时预警潜在故障，降低了因突发故障导致的电气自动化设备生产中断风险，此外，通过对电气自动化设备运行状态参数的智能分析，能动态优化控制策略，确保电气自动化设备处于最佳运行状态，同时还能准确预测电气自动化设备的运行精度等级，为精准控制提供科学依据，进一步提升了电气自动化设备的运行精度。